格斯科技推新能源方案 鎖定AMR與AI機器人應用

　　格斯科技*（6940）發表Co-Fusion智慧融合方案，依據不同AMR與 AI機器人應用場景，整合LTO、XNO、LFP與NCM等電池材料特性，打造兼具安全、功率、快充、續航、壽命與成本效益能源系統。

　　隨AMR應用場域擴大，市場對機器人能源系統要求也從單純續航，延伸至快速充電、全天候運行、長循環壽命與總持有成本等多重條件。

　　格斯科技策略長許志帆表示，進入AI機器人時代，決定一台AMR能否24小時穩定運行，不是只有AI演算法、感測器或馬達，動力電池系統同樣關鍵。

　　許志帆分析，AMR電池系統選型須依應用場景決定技術組合。以半導體廠與AI資料中心為例，場域通常要求高安全性、快速充電與高妥善率。物流與倉儲應用更重視成本效益與長循環壽命。高速、重載型 AGV需要瞬間大電流與高功率輸出；長續航或空間受限的機器人，則須優先考量能量密度與輕量化設計。

　　格斯科技提Co-Fusion智慧融合方案，將LTO／XNO的高功率、快充與安全優勢，結合LFP／NCM的能量密度特性，透過系統層級整合與能源管理控制，依實際工況進行最佳化配置。此一概念使不同電池化學材料由單點競爭走向互補，協助客戶在安全、功率、續航、壽命與成本之間取得更適合應用場景的解方。

　　許志帆指出，以競技型人形機器人為例，起跑、踢球、跳躍或跌倒後快速復位，都需要瞬間大電流與高倍率放電支撐；服務型人形機器人則更重視全天候待命、安全性、緊湊型電池設計及自主返回充電能力。未來機器人能源系統很難依賴單一電池解決所有需求，必須依任務條件彈性配置不同電池化學材料與系統架構。